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Securiti.ai获3100万美元融资,打造网络安全和合规化平台

admin 2019年08月13日 12点

8月9日报道(编译:金怡琳)

网络犯罪从来不会消停。Juniper Research预计,与2018年被盗的120亿份数字记录相比,2023年将会有330亿份数字记录被盗。赛门铁克的数据显示,就在2017年,美国的勒索软件攻击数量就超过了所有其他国家。其他地方的分析人士估计,网络犯罪的年利润已经增长到1.5万亿美元,预计到2021年,网络犯罪造成的损失将达到6万亿美元。

向代价高昂的网络犯罪妥协催生了一个预计到2024年价值达到3000亿美元的市场。数百家初创公司已经占据了这一领域,但竞争并没有阻止总部位于加州圣何塞的Securiti.ai。Securiti.ai是一家开发公司,旨在构建一个实现网络安全和合规流程自动化的平台。今天,该公司从默默无闻的秘密开发走向公众视野,获得了3100万美元的资金,其中大部分来自Mayfield和其董事总经理Navin Chaddha,General Catalyst和其董事总经理Steve Herrod也参与了此次投资。

Securiti.ai的总裁兼首席执行官Rehan Jalil说:“目前有十几个国家级的manbetx手机登记隐私法规正在制定中,我们期待着扩大团队,扩大产品能力,以确保企业在新法规生效前做好准备。”2018年,Rehan Jalil和来自赛门铁克、Blue Coat、Elastica和思科的团队一起创办了这家公司。

Jalil之前是赛门铁克云安全部门的负责人,此前他的公司Blue Coat在与之前的初创公司Elastica合并后,以47亿美元的价格被收购。在他任职期间,其所在的团队成为帮助赛门铁克实现最快增长的团队,在过去七个季度实现了三位数的增长。

这就是Securiti.ai 第一个产品——Privaci的创意来源。Jalil将其描述为“PrivacyOps”解决方案,它将最佳实践与跨功能协作、自动化和编制相结合。“我们的使命是帮助企业为等待它们的隐私侵犯威胁做好准备,”他说。

为此,Privaci提供了许多可配置模块,旨在实现数据管理和遵从性。个人数据所有者检验人利用人工智能从“数百个”结构化和非结构化源中发现个人信息及其所有者,而数据主体请求自动程序和门户通过将系统和包含数据的对象编译成报告以供审查和批准,从而帮助用户收集和完成请求。

这些组件加入了作为跨组织记录系统的第三方和第一方隐私评估模型。一个免费的第三方隐私模块根据企业数据收集和处理实践的公开可用信息,为企业的隐私风险提供独立的评级;同时,一个准许循环周期管理器记录组织内各个点的同意情况,并将文件集中在一个统一的、可搜索的空间。

要保持连续性需要做很多事情,但幸运的是,有一个名为Auti的机器人助手,可以引导用户进行信息的输入和输出。Auti可以用简单的语言分析关于组织隐私遵从性的各个方面的问题,以及关于敏感数据、个人信息风险等方面的问题。此外,它还能够协助完成每日业务报告等任务,并与一个用于多通道团队协作的仪表板协同工作,该仪表板旨在防止共享敏感数据造成的破坏。

Chaddha表示,其目标是确保客户在全球范围内遵守新的隐私法律和法规。在加州《消费者隐私法》(该法案不久将要求处理加州居民个人数据的企业遵守多项数据要求,否则将面临每项7500美元的罚款)等法律的推动下,到2025年,隐私管理软件市场预计将达到32.9亿美元,而数据保护市场预计它在之后的两年将可能达到1200亿美元。

Chaddha表示:“Rehan和Securiti.ai网络安全和数据保护专家组成的团队已经构建了一个较为完善的系统,使用人工智能和自动化来帮助零售、金融服务、保险、医疗保健和网络服务等垂直领域的消费者公司。这将有助于他们迅速实现隐私合规,并管理跨部门的数据,而这些数据一旦处理不当,将会遭受巨额的罚款。”

Chaddha补充说:“通过我们对Rehan的两家成功公司长达十年的合作,我意识到他是一个连续创业者的杰出表率——一个伟大的思想家和成功的文化建设者。他能够关注到那些不起眼的角落,同时善于冲破阻碍。我们很荣幸能与他的团队最新成立的合资公司Securities.ai合作。他们的第一个产品套件Privaci瞄准了当今社会面临的最大问题之一——企业如何通过允许人们拥有和指导自己个人数据的使用,来建立信任公平。通过充分利用人工智能的力量,并开发出一款令人满意的产品,我相信Privaci将成为PrivacyOps的黄金标准,这一运动将成为未来企业的主流。”

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